Teamleiter:in Data Science (m/w/d)

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Deine Karriere bei inserve als Teamleiter:in Data Science (M/W/D)

Hast Du einige (oder viele) Jahre Berufserfahrung, arbeitest gern im Team, bist an Innovationen interessiert und entwickelst Dein Wissen und Deine Fähigkeit gern kontinuierlich weiter? Dann könnte unser Team und Umfeld genau richtig für Dich sein:

  • Die richtige Mischung aus jungen, talentierten und erfahrenen Kollegen
  • Die Kombination aus Wissen in Software Entwicklung und Betrieb
  • Ein weitreichendes Netzwerk in Forschung, Lehre und Industrie

Als Teamleiter:in Data Science setzt Du nicht nur Lösungen um, Du behältst auch die wesentlichen innovativen und praktischen Vorhaben aus unseren Projekten, Entwicklungen und Forschungsergebnissen im Blick und treibst diese im Team voran. Durch kontinuierlichen Austausch, gemeinsame Strukturierung und Organisation erreichst Du eine hohe Innovations- und Umsetzungsstärke mit unserem Team. Du sorgst für saubere Methoden und Standardisierung von Daten Transformationen, Verfahren  und Modellen. Über neuere Forschungsergebnisse bist Du informiert und sorgst dafür, dass diese praktisch eingesetzt und Mehrwerte erzielt werden.

Dein Profil

  • Abschluss im Bereich Mathematik, Informatik, Cognitive Science o.ä. mit Schwerpunkt KI/Machine Learning – oder vergleichbare Ausbildung
  • Du besitzt fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung von Methoden zur Analyse, Verarbeitung und Visualisierung von Daten
  • Du verfügst über gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Java, Python, R – oder gute Grundlagen für einen schnellen Einstieg.
  • Du hast bereits mit verschiedenen Frameworks und Komponenten gearbeitet – z.B. SciKit, Keras, Tensorflow, OpenCV, Pandas, mlflow
  • Du arbeitest gern im Team und präsentierst Deine Arbeitsergebnisse gern im Team und vor Kunden.
  • Mit der Steuerung von Projekten und / oder der Führung von Teams hast Du bereits Erfahrungen gesammelt – oder hast sogar eine Ausbildung hierin.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Deine Aufgaben

  • Um Praxisnähe und Kompetenz sicher zu stellen, übernimmst Du in passendem Umfang auch Senior Data Scientist (w/m/d) Aufgaben und bringst diese Erfahrung in deine Arbeit als Teamleiter ein:

  • Weiterentwicklung unserer Data Science und Projekt Best Practices
  • Bündelung wiederkehrender Problemstellungen und Lösungsbausteine
  • Weiterentwicklung innovativer KI-basierter Lösungen für Predictive Analytics, Machine Vision, NLP
  • Schaffung spezialisierter Lösungsätze für die Anwendungsbereiche
  • Organisation von Forschungsprojekten, Wissensaufbau und -verteilung im Team
  • Standardisierung von Werkzeugen für Metriken, Modellvergleich, Auto ML, Explainable AI, Active Learning
  • Einbettung des Vorgehens und der Bausteine in den gesamten Lebenszyklus von KI Anwendungen
  • Vorantreiben der wichtigen KI Kompetenzbereiche und Schaffung von Redundanzen
  • Enge Zusammenarbeit mit den Teamleitern für DevOps und Data Engineering

Bei uns hast du die Möglichkeit an echten, industriellen Anwendungen für AI/Machine Learning mitzuarbeiten. Für die Umsetzung der Machine Learning Projekte bieten wir Dir eine moderne, leistungsfähige Infrastruktur. Projektarbeit erfolgt in einem interdisziplinären Team (keine Entsendung).

Arvin Arora

Geschäftsführer, inserve GmbH

Wir bieten Dir

Hohe Aufmerksamkeit für Deine persönliche Entwicklung und intensive Weiterbildung

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Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Gestaltungsspielraum

Eine agile, professionelle und innovative Organisation in autonomen Teams

Flache Hierarchien, kurze Abstimmungswege,  engagierte Kollegen und ein offenes Miteinander

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Vertrauensarbeitszeit, Möglichkeiten zur Heimarbeit und ein flexibles Arbeitszeitmodell

Einen attraktiven Arbeitsplatz – in zentraler Lage in Hannover (List), direkt an der Eilenriede oder im Innovationszentrum Osnabrück, direkt neben dem Campus

Starken Kaffee & gekühlte Soft-Drinks

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Frisches Obst

Regelmäßige Team-Events

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Hast Du Lust, mit einem kompetenten und innovativen Team aus Data Scientists, Data Engineers und Juristen an der Vorderfront der Legal-Tech-(R)Evolution mitzuwirken? Dann bewirb Dich jetzt.

Bitte sende Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail an: karriere@inserve.de 

Jennifer Kirstenpfad

Personal & Organisation